在中藥傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)評(píng)價(jià)中，氣味又是其中一個(gè)十分重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，這是由于每味中藥均有其特殊的氣味，或濃或淡，中藥的真?zhèn)渭百|(zhì)量程度的高低從一定程度上決定了氣味的特質(zhì)及其強(qiáng)烈程度;另一方面，中藥的氣味與其所含的化學(xué)成分直接相關(guān)，能反映藥物的內(nèi)在本質(zhì)，成為中藥外在質(zhì)量表現(xiàn)與內(nèi)在物質(zhì)基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)點(diǎn)。但不可否認(rèn)的是，氣味如借助人體感官評(píng)價(jià)，其檢測(cè)結(jié)果將受到感官差異和檢測(cè)環(huán)境的影響，客觀性與準(zhǔn)確性難以保證，在實(shí)際應(yīng)用和長(zhǎng)期推廣中受到限制，需要借助更為先進(jìn)的電子鼻技術(shù)來(lái)檢測(cè)。

一、C-Nose電子鼻介紹

上海保圣實(shí)業(yè)發(fā)展有限公司提供的C-Nose電子鼻是一種由具有部分選擇性的化學(xué)傳感器陣列和適當(dāng)?shù)哪Ｊ阶R(shí)別系統(tǒng)組成，能識(shí)別簡(jiǎn)單或復(fù)雜氣味的儀器。當(dāng)樣品的氣味通過(guò)真空泵被吸入到傳感器的氣室中，在200-400℃下與各個(gè)傳感器發(fā)生作用，樣品的“氣味指紋"可以被傳感器感知并通過(guò)特殊的智能模式識(shí)別提取。利用不同樣品的不同“氣味指紋"信息，就可以對(duì)不同的氣味樣品進(jìn)行檢測(cè)、區(qū)分和辨識(shí)。

二、C-Nose電子鼻分析方法

1.降維分析—有效信息獲取降維分析主要作用是對(duì)有效信息進(jìn)行匯總，排除無(wú)用冗雜信息，從而實(shí)現(xiàn)多維度信息高效特征提取，實(shí)現(xiàn)低維度數(shù)據(jù)可視化。

2.分類分析—混雜信息的精準(zhǔn)有序分類

多種分類算法可將千百組原始大數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確建立類別等級(jí)?？蓱?yīng)用于：真假鑒別、品種鑒別、生產(chǎn)地溯源、產(chǎn)品原料鑒別、制備工藝鑒別、品質(zhì)等級(jí)鑒定、感官評(píng)級(jí)模擬、差異分析等。

3.回歸分析—感官指標(biāo)的定量預(yù)測(cè)多種算法選擇，提高定量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，可應(yīng)用于對(duì)貨架期、配方濃度、感官指標(biāo)等線性指 

標(biāo)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。

4.聚類分析—未知數(shù)據(jù)挖掘的有效信息

聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過(guò)程。它是一種重要的人類行為。可對(duì)未知信息中尋找規(guī)律。應(yīng)用：異常數(shù)據(jù)或樣品的排查（排查異味藥品）、在大批量數(shù)據(jù)中找尋共同點(diǎn) （對(duì)比不同產(chǎn)地原料藥的相似性）、數(shù)據(jù)挖掘未知的信息（篩選藥品的貯藏期）。

三、C-Nose電子鼻測(cè)試案例

上海保圣實(shí)業(yè)發(fā)展有限公司提供的C-Nose電子鼻對(duì)某醫(yī)藥大學(xué)提供的玄參樣品進(jìn)行氣味檢測(cè)鑒別

1.樣品信息

樣品為某醫(yī)藥大學(xué)提供的4個(gè)玄參樣品，每個(gè)樣品7個(gè)平行。

2.樣品處理及實(shí)驗(yàn)參數(shù)

檢測(cè)時(shí)，每個(gè)樣品量取相同重量（15g)進(jìn)行檢測(cè),將樣品裝于40ml頂空進(jìn)樣瓶中，附上封口膜，靜置60分鐘以上，根據(jù)固氣平衡及固液平衡原理，一定時(shí)間后樣品揮發(fā)出來(lái)的氣體會(huì)充滿上部的頂空空間，該過(guò)程需保持測(cè)試環(huán)境的溫度及濕度一致。每次進(jìn)樣設(shè)定10ml,預(yù)檢，確定適宜實(shí)驗(yàn)參數(shù)，進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn)。

3.實(shí)驗(yàn)結(jié)論

采用電子鼻，對(duì)四種玄參樣品進(jìn)行氣味分析，通過(guò) LDA 算法，可以將不同的樣品進(jìn)行明顯的區(qū)分。根據(jù)方差分析，可以看出樣品間具有顯著性差異。對(duì)玄參數(shù)據(jù)獲取進(jìn)行分類分析，可以建立準(zhǔn)確性為 100%的分類模型圖，利用該模型可以對(duì)未知玄參樣品進(jìn)行歸類分析。